前言
Streamlit特别适合需要在Web应用中快速展示数据或算法的项目,
比如
- 数据分析、数据可视化或数据报告
- 机器学习和人工智能应用
这是我实现的一个应用:
the cypherpro repository
安装并创建
-
安装
Streamlit:在终端或命令提示符中运行以下命令:Terminal window pip install streamlit -
创建一个新的
Python文件:在你的工作目录中创建一个新的Python文件,比如叫做app.py。 -
编写
Streamlit代码:在app.py文件中,写下以下代码:import streamlit as st# 设置页面标题st.title('我的Streamlit应用')# 显示文本st.write('这是一个基本的Streamlit应用,用于展示文本和图像。')# 显示图像st.image('image.jpg', caption='Sunrise by the mountains') -
运行
Terminal window streamlit run app.py
分列
st.columns()用于在水平方向上分割页面布局,创建并排放置的多个元素。
# 分列col1, col2, col3 = st.columns(3)with col1: st.write("这是第一列")
with col2: st.write("这是第二列")
with col3: st.write("这是第三列")这段代码会在页面上创建三列,每列分别显示不同的文本。
分页
创建入口文件后,在pages目录中创建.py文件添加页面。
下面是多页应用的有效目录结构:
Home.py # This is the file you run with "streamlit run"└─── pages/ └─── About.py # This is a page └─── 2_Page_two.py # This is another page └─── 3_😎_three.py # So is this常用API
# 这是最通用的命令,用于在应用中显示文本、数据、图表等。st.write()
# 用Markdown格式显示文本。st.markdown()
# 创建一个文本输入框。st.text_input()
# 创建一个按钮,当被点击时返回True。st.button()
# 创建标题.st.header()
# 创建一个文件上传控件。st.file_uploader()文档与组件资源
更多关于Streamlit API的信息,请参考
https://cheat-sheet.streamlit.app/
第三方组件